01
项目记录
把一个开放问题整理成可比较的选项、依据和风险。
AI Decision Copilot 是一个把开放问题整理成选项、比较维度和风险提示的网页实验。它不追求给出唯一答案，而是让比较过程更容易查看。
JavaScriptExpress.jsXiaomi MiMoNginx
02
背景
背景
很多决策问题一开始并不清楚：有哪些选项、按什么标准比较、推荐结果有什么风险，都需要先整理出来。
03
尝试方式
尝试方式
页面根据用户输入展示两条路径：已有选项时做比较，没有明确选项时先生成备选方向。最后把依据、推荐和风险放在同一屏里。
04
我做了什么
01
整理决策页面结构
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搭建前后端演示
03
尝试文本和图片输入
04
设计比较结果展示
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制作稳定的预设案例
05
页面路径
01
输入问题
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补充选项
03
选择分析方式
04
查看比较
05
阅读风险提示
06
页面细节
选项先整理
先确认有哪些可比较对象，再展示后续分析。
依据和风险并列
把推荐、比较维度和风险放在一起，方便用户检查。
预设案例
作品页使用稳定案例，避免现场访问受密钥或接口影响。
UI
页面截图
07
AI 相关尝试
完整项目尝试接入 Xiaomi MiMo 处理文字和图片。当前展示页使用预设数据，区分真实调用和稳定展示。
结构化结果手动确认备用路径
08
技术栈
页面
HTML / CSS / JavaScript
服务
Express.js / Node.js
AI
Xiaomi MiMo V2.5 / OpenAI-compatible API / Image input
部署
Nginx / systemd / Node.js / preset cases
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完成的部分
两种决策路径
选项比较页面
SWOT 展示
图片输入尝试
三种分析方式
稳定演示版本
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复盘
这次尝试提醒我，决策辅助页面不应该把一个推荐说成最终答案。更有用的做法是让比较标准、风险和可修改空间保留下来。
11 / 页面 / 代码